সবাই জানে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি অত্যন্ত শক্তিশালী প্রযুক্তি, যার বিশাল অর্থনৈতিক প্রভাব রয়েছে। মার্কিন শেয়ারবাজারের মূল্য কেবল প্রযুক্তি কোম্পানির ভবিষ্যতের উপর আস্থা নয়, বরং এই বিশ্বাসও প্রতিফলিত করে যে এআই একটি বৃহত্তর অর্থনৈতিক উত্থান ঘটাবে। প্রবৃদ্ধি-কেন্দ্রিক যুক্তরাজ্য সরকার এআই উন্নয়নকে সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার দিয়েছে, এবং এই জানুয়ারিতে দাভোসে অনুষ্ঠিত ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামে সবাই বিশ্বব্যাপী এআই নেতাদের কাছ থেকে শুনতে চেয়েছিল।
আমরা এর আগেও এমন পরিস্থিতির সম্মুখীন হয়েছি। ১৯৬০-এর দশকে, কম্পিউটার এত বড় এবং ব্যয়বহুল ছিল যে কেবলমাত্র বড় সরকারি সংস্থা ও কর্পোরেট প্রতিষ্ঠানই সেগুলি ব্যবহার করতে পারত। তখন অনেকেই “স্বয়ংক্রিয়করণ” নিয়ে উদ্বিগ্ন ছিলেন, এমনকি মার্কিন প্রেসিডেন্ট লিন্ডন জনসন একটি তদন্তও চালু করেছিলেন এই আশঙ্কায় যে কম্পিউটার-ভিত্তিক প্রযুক্তি প্রায় সব চাকরি ধ্বংস করে দেবে।
কিন্তু তা ঘটেনি। ১৯৭০-এর দশকে উৎপাদনশীলতার কোনো নাটকীয় বৃদ্ধি দেখা যায়নি, এবং ব্যাপক প্রযুক্তিগত বেকারত্বের ভয় কমে গিয়েছিল। এরপর ১৯৮০-এর দশকে ব্যক্তিগত ও ব্যবসায়িক কম্পিউটার ব্যবহার ব্যাপকভাবে বেড়ে যায়; কিন্তু ১৯৯০ সালের মধ্যে, অর্থনীতিবিদ রবার্ট সলো বিখ্যাতভাবে পর্যবেক্ষণ করেছিলেন যে তথ্যপ্রযুক্তি (IT) “সবখানে রয়েছে, কিন্তু উৎপাদনশীলতার পরিসংখ্যানে নেই।”
এরপর মোবাইল ফোন, ইন্টারনেট, বিশাল হার্ডওয়্যার ক্ষমতা এবং ক্রমবর্ধমান সফটওয়্যার সুবিধাগুলি সংযুক্তির মাধ্যমে উৎপাদনশীলতার বিপ্লব আনার প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল। ২০০০ সালে ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামে সবাই “তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি” (ICT) নেতাদের কাছ থেকে শুনতে চেয়েছিল। সিসকো-র সিইও জন চেম্বার্স ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে ICT-এর মাধ্যমে যুক্তরাষ্ট্রের অর্থনীতি আগামী কয়েক দশক ধরে বছরে ৫% হারে বাড়বে এবং “২০১০ সালের মধ্যে ইন্টারনেট মোট দেশজ উৎপাদনের (GDP) অর্ধেক গঠন করবে।”
এরপর আসে “বিগ ডাটা,” “ডিজিটাল অর্থনীতি,” “মেশিন লার্নিং,” এবং এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)। কিন্তু এখন পর্যন্ত, এগুলোর কোনোটি মাঝারি-মেয়াদী প্রবৃদ্ধির হারকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করেনি।
কেন এআই উৎপাদনশীলতার পরিসংখ্যানে দৃশ্যমান হবে না?
এর দুটি প্রধান কারণ থাকতে পারে—
প্রথমত, অর্থনৈতিক কার্যক্রমের একটি বড় এবং ক্রমবর্ধমান অংশ কেবলমাত্র প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের জন্য একটি শূন্য-সম লড়াই (zero-sum game)। এটি উৎপাদনশীলতা বা মানব কল্যাণে কোনো ইতিবাচক প্রভাব ফেলে না। উদাহরণস্বরূপ, ইন্টারনেট অনুসন্ধান বা বড় ভাষা মডেল ব্যবহার করে আইনজীবীরা এখন পূর্ববর্তী সমস্ত আইনি নজির বিশ্লেষণ করতে পারে। কিন্তু যখন প্রতিপক্ষের আইন সংস্থাও একই প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারে, তখন এটি কেবল একটি অস্ত্র প্রতিযোগিতা (arms race) হয়ে দাঁড়ায়, যেখানে কোনো পক্ষই টেকসই সুবিধা পায় না।
গত দুই দশক ধরে বিশেষজ্ঞরা বলে আসছেন যে উৎপাদন শিল্পের চাকরির সংখ্যা কমে যাওয়ার পর, পেশাগত পরিষেবাগুলো—যেমন আইন—পরবর্তী স্বয়ংক্রিয়ীকরণের শিকার হবে। কিন্তু বাস্তবে দেখা যায়, কর্পোরেট আইনে কর্মসংস্থান এবং বেতন উভয়ই বৃদ্ধি পাচ্ছে।
একইভাবে, বিপণন বিভাগগুলো এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে আরও লক্ষ্যভিত্তিক এবং কার্যকর বিজ্ঞাপন তৈরি করতে পারে, যা ভোক্তাদের পছন্দকে প্রভাবিত করে। কিন্তু যখন তাদের প্রতিযোগীরা একই কাজ করছে, তখন শেষ পর্যন্ত ভোক্তারা কোনো অতিরিক্ত সুবিধা পায় না, এবং সামগ্রিক জিডিপিতেও কোনো উল্লেখযোগ্য প্রভাব পড়ে না।
দ্বিতীয়ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের কল্যাণে বিশাল সুবিধা আনতে পারে, যা প্রায় বিনামূল্যে পাওয়া যাবে।
বিখ্যাত অর্থনীতিবিদ মার্টিন ফেল্ডস্টাইন ২০১৭ সালে লেখেন, গত তিন দশকের আইটি এবং আইসিটির অগ্রগতির ফলে মানুষের জীবনমান নাটকীয়ভাবে উন্নত হয়েছে। ১৯৬০-এর দশকের সবচেয়ে শক্তিশালী কম্পিউটারের চেয়েও স্মার্টফোনে হাজার গুণ বেশি প্রসেসিং ক্ষমতা এবং মেমোরি রয়েছে, যা আমাদের যোগাযোগ, তথ্য সংরক্ষণ, ভিডিও এবং ছবি ভাগ করে নেওয়ার ক্ষমতাকে বিপ্লবীভাবে উন্নত করেছে। কিন্তু টেলিযোগাযোগ খাতের জিডিপির অংশ তেমন বদলায়নি। ফেল্ডস্টাইন যুক্তি দেন যে কম জিডিপি প্রবৃদ্ধি আসলে প্রযুক্তির বাস্তব উন্নয়নকে প্রতিফলিত করতে ব্যর্থ হয়।
একইভাবে, গুগল ডিপমাইন্ডের AlphaFold Protein Structure Database ওষুধ আবিষ্কারের গতিকে ত্বরান্বিত করতে পারে এবং গবেষণার ব্যয় কমাতে পারে। কিন্তু একবার কোনো ওষুধের পেটেন্ট মেয়াদ শেষ হলে, এর মূল্য উৎপাদন খরচের কাছাকাছি নেমে আসে, এবং এটি পরিমাপযোগ্য জিডিপিতে বড় অবদান রাখতে পারে না।
একটি চরম উদাহরণ
ধরা যাক, ২০৭০ সালের মধ্যে এআই-এর সাহায্যে এমন একটি ওষুধ আবিষ্কৃত হলো, যা মানুষকে ১০০ বছর পর্যন্ত সুস্থ জীবন দিতে পারে। এটি যদি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় কারখানায় উৎপাদিত হয় এবং বিদ্যুৎ আসে কম খরচের পারমাণবিক সংযোজন (nuclear fusion) থেকে, তাহলে এটি মানবসভ্যতার জন্য বিপ্লবী হবে। কিন্তু পরিমাপযোগ্য জিডিপির হিসাবে, এর গুরুত্ব প্রায় শূন্য হবে!
এআই-এর নেতিবাচক দিকও জিডিপিতে প্রতিফলিত হয় না
একই সময়ে, এআই-এর ক্ষমতা আমাদের জীবনকে নেতিবাচকভাবেও প্রভাবিত করতে পারে। ইতিমধ্যেই ডিপফেক প্রযুক্তি অনলাইন জালিয়াতির হার বাড়িয়ে দিয়েছে। এআই-চালিত সামাজিক মাধ্যম অ্যালগরিদম রাজনৈতিক বিভাজনকে গভীরতর করছে এবং মনোবিজ্ঞানী জোনাথন হাইটের মতে, তরুণদের মধ্যে মানসিক অসুস্থতার একটি মহামারী সৃষ্টি করছে। কিন্তু এগুলোর কোনো কিছুই পরিমাপযোগ্য জিডিপিতে প্রতিফলিত হয় না।
উপসংহার
ভালো, খারাপ, বা কেবলমাত্র আরও তীব্র প্রতিযোগিতার মাধ্যম হিসেবে—এআই সমাজের উপর ব্যাপক এবং সম্ভবত রূপান্তরমূলক প্রভাব ফেলবে। কিন্তু এটি যে স্থায়ীভাবে উৎপাদনশীলতা ও জিডিপির প্রবৃদ্ধি ত্বরান্বিত করবে, সেই আশা সম্ভবত একটি মায়া মাত্র।